Contexte et enjeux

La note de service du 23 janvier 2026, publiée au BOEN du 5 février 2026, introduit une évolution majeure dans le développement des compétences numériques des élèves : l’obligation de passation des parcours apprenants Pix dédiés à l’intelligence artificielle (IA) pour les élèves de 4e, 2nde et 1re année de CAP, dans les établissements publics et privés sous contrat. Cette mesure s’inscrit dans le cadre du Cadre de référence des compétences numériques (CRCN) et vise à doter chaque élève des connaissances essentielles pour comprendre, évaluer et utiliser l’IA de manière éclairée.

Cette obligation s’applique à compter de l’année scolaire 2025-2026, avec une tolérance exceptionnelle pour les élèves concernés cette année, en raison de la parution tardive du texte.

Qui est concerné ? Quand ?

Année scolaire 2025-2026 (tolérance exceptionnelle)

• Élèves concernés : Tous les élèves actuellement en 4e, 2nde et 1re année de CAP.
• Échéance : Les parcours doivent être réalisés avant la fin de l’année scolaire 2025-2026.
• Tolérance : Si l’organisation le permet difficilement, les élèves pourront exceptionnellement passer ces parcours au cours de l’année scolaire 2026-2027 (quand ils seront en 3e, 1re ou 2nde année de CAP).

À partir de l’année scolaire 2026-2027

• Élèves concernés : Tous les élèves de 4e, 2nde et 1re année de CAP.
• Échéance : Les parcours devront obligatoirement être réalisés dans l’année scolaire en cours.

Les parcours Pix IA : contenu et objectifs

Deux parcours complémentaires sont proposés pour chaque niveau :
1. « L’essentiel de l’intelligence artificielle – Décrypter le fonctionnement et les enjeux de l’IA »
- Objectif : Comprendre les fondements de l’IA, ses applications, ses enjeux éthiques et sociétaux.
2. « L’essentiel de l’intelligence artificielle – Utiliser l’IA générative de façon éclairée et efficace »
- Objectif : Apprendre à utiliser les outils d’IA générative de manière responsable et critique.

Ces parcours s’appuient sur le référentiel Pix IA (version 1.5, janvier 2026), qui couvre :

• Les fondements de l’IA (définition, apprentissage automatique, modèles de langage, algorithmes de recommandation).
• Les usages et applications (reconnaissance d’images, génération de contenus, recommandations personnalisées).
• Les enjeux (environnementaux, éthiques, culturels, sociétaux).

Exemple de compétences travaillées :

• Identifier les familles de tâches réalisées par des logiciels d’IA.
• Évaluer l’information à l’heure des IA génératives.
• Comprendre l’empreinte environnementale des supercalculateurs.

Modalités pratiques

• Passation en classe : Les parcours se déroulent sous la supervision d’un professeur ou d’un personnel d’éducation, dans le cadre des enseignements disciplinaires ou transversaux.
• Pas d’attestation ni de certification : Contrairement aux parcours 6e, ces parcours ne donnent pas lieu à une attestation ou une certification, mais s’inscrivent dans le continuum de développement des compétences numériques.
• Accompagnement : Un guide pédagogique est mis à disposition des équipes éducatives pour faciliter la mise en œuvre.

Des parcours apprenants

A la différence des parcours Pix habituels, les parcours Pix IA sont apprenants et proposent une expérience personnalisée et ludique à chaque élève, de l’évaluation au développement de ses compétences.
D’une durée de 30 à 45 minutes, chaque parcours commence par un diagnostic des compétences numériques de l’élève.
Le diagnostic est composé de plusieurs questions, qui abordent des sujets et objectifs pédagogiques selon différents niveaux de maîtrise du numérique : novice, indépendant, avancé et expert. Ces niveaux sont en adéquation avec les niveaux de maîtrise du CRCN, sur lesquels s’appuie la Certification Pix.

Sur la base des résultats du diagnostic, des recommandations personnalisées de modules d’apprentissage sont proposées à l’élève, avec :

• des formats courts (7 à 10 minutes par module) pour une progression rapide et flexible,
• une pédagogie active, basée sur l’expérimentation et l’interaction dans un cadre sécurisé,
• un fil conducteur clair, pour construire les savoirs étape par étape,
• des feedbacks immédiats, pour comprendre, ajuster et progresser,
• la valorisation de l’essai et de l’erreur, afin d’encourager la curiosité et de développer l’autonomie.

À partir du diagnostic, le programme personnalisé de modules d’apprentissage permet d’accompagner chaque apprenant dans sa progression.

Ressources disponibles

• Guide pédagogique : Parcours apprenants – L’essentiel sur l’intelligence artificielle (collège et lycée)
• Fiche repère (à paraître sur éduscol) : Destinée aux équipes en EPLE.

Pourquoi cette obligation ?

L’IA transforme profondément notre société, notre économie et nos modes d’apprentissage. En intégrant ces parcours, le ministère de l’Éducation nationale souhaite :

• Sensibiliser les élèves aux opportunités et aux risques liés à l’IA.
• Développer leur esprit critique face aux contenus générés par IA.
• Préparer les futurs citoyens à un usage responsable et éclairé des technologies numériques.

Pour aller plus loin :

• Référentiel Pix IA (janvier 2026)
• Note de service du 23 janvier 2026 (BOEN)
• Guide pédagogique Pix IA
• Guide de déploiement des parcours avec Pix Orga